#Automatisierung, #Analytics und #Machine Learning sind deine Passion? Dann mache sie zum Beruf und unterstütze unsere Kunden bei der digitalen Transformation. Sei dabei, wenn wir mit Generativer KI und Machine Learning jede Facette einer Organisation neu erfinden.
Dein Arbeitsort: wo immer du gebraucht wirst – in Vollzeit oder #Teilzeit.
Deine Mission
Als Machine Learning Architect spielst Du in unserem Team eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Implementierung von ML- und AI-Technologien. Du lebst dein Talent als ML Architekt:in voll aus, konstruierst maßgeschneiderte zukunftsbereite End-to-End-Architekturen, gestaltest AI-Ökosysteme und implementierst Machine Learning Systeme.
Das erwartet dich
- Sei von Anfang an involviert: Innovationsgetrieben planst, gestaltest und implementierst du Data & (Gen)AI-Architekturen einschließlich der dazugehörigen Roadmaps für unsere Kunden in allen Industrien, wo du mit Enterprise Architects und Senior Management bis hin zu C-Level auf Kundenseite zusammenarbeitest.
- Schöpfe dein volles Potenzial aus: Technisch versiert implementierst du mit einem agilen Team einzelne Teile der Architektur in Proof-of-Concepts.
- Du evaluierst neue und aufstrebende Technologien, um unsere ML- und KI-Fähigkeiten zu verbessern.
- Bleibe in Kontakt und baue Kundenbeziehungen aus: Der jeweiligen Anforderung entsprechend berätst du unsere Top-Kunden in Bezug auf die jeweils optimale Analytics- und (Gen)AI-Plattformarchitektur und den effizienten Weg dorthin.
- Du stehst unseren Kunden bei allen Fragen zum Thema (Gen)AI-Architekturen mit aufgeschlossener Haltung und kompetenter Beratung zur Seite.
Darauf freuen wir uns
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrjährige Berufs-/Projekterfahrung als Enterprise Architekt mit Praxis in Cloud-Entwicklung und Analytics-Plattformen, Routine z. B. im Design von GCP-, AWS- oder Azure-Architekturen.
- Expertise in den gängigen ML- und KI-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und GPT-Modelle sowie Praxiswissen in der Bewertung von Cloud-Architekturen und deren Neugestaltung.
- Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Anwendungen, die maschinelles Lernen bereitstellen oder integrieren, mit einem starken Hintergrund in der Verwendung von Cloud-basierten Stacks für MLOps.
- Fließendes Englisch, sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig.
Was wir dir bieten
- Attraktive Aufstiegschancen in einem internationalen Umfeld.
- Zusammenarbeit mit den besten Fach-Expert:innen.
- Flexibles Arbeitszeitmodell – auf Wunsch auch in Teilzeit, inkl. Remote-Arbeit.
- Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung in einem sich schnell entwickelnden Technologiebereich.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktives Leistungspaket.
- Umfassende Unterstützung in der Elternzeit.
Du und Accenture
In dieser Rolle bist du Teil von Accenture Technology. Wir nutzen das gesamte Spektrum digitaler Technologien, um den Alltag unserer Kunden zu vereinfachen und ihr Business in die Zukunft zu führen.
Die Accenture-Kultur: Hier machst DU den Unterschied
Deine Fähigkeiten, dein Naturell und deine Ambitionen machen dich einzigartig. Und wenn die unterschiedlichsten Talente, Stärken und Sichtweisen aufeinandertreffen, entsteht etwas Großartiges: Ideen, die in der Welt etwas bewegen. Deshalb setzen wir bei Accenture auf Diversität und freie Entfaltung. Schaffe dir ein Arbeitsumfeld, in dem du aufgehst. Mit Aufgaben, die dir am Herzen liegen. Mit einem Workload, der zu dir passt. Und mit einer Arbeitsweise, die sich an deinen Zielen orientiert. Wie du dich vernetzen, weiterbilden und persönlich wachsen willst, liegt bei dir. Es ist deine Karriere. Wir helfen dir, sie so zu gestalten, wie du es dir vorstellst.
Dein Kontakt
Du hast Fragen? Dann wende dich direkt an uns unter Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
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