Powerside est un important fournisseur de solutions complètes en matière de qualité de l’énergie. L’entreprise vise à changer fondamentalement le marché de la qualité de l’énergie, qui, bien que très important (40 milliards de dollars par an) et en pleine croissance, est complexe et difficile à comprendre pour la plupart des clients.
Notre gamme de produits s’étend du PQube, l’analyseur de puissance le plus performant et le plus économique sur le marché, à une gamme complète d’équipements de correction de basse et moyenne tension. À ce jour, nous avons déployé plus de 50 000 solutions de surveillance et livré plus de 5 000 projets de correction dans plus de 50 pays. Nous sommes fiers de compter parmi nos clients plusieurs des plus grandes entreprises mondiales, dont des dizaines du «Fortune 500».
L’entreprise met l’emphase sur l’intelligence énergétique ou Power Intelligence. Le Power Intelligence constitue une avancée significative par rapport aux méthodes traditionnelles utilisées dans le monde de la qualité de l’énergie. Les entreprises d’aujourd’hui doivent désormais prévenir les problèmes avant que ces derniers n’affectent leurs équipements électriques et leurs processus de fabrication. Disposer de données précises leurs permettent de détecter les problèmes d’alimentation en temps réel et ainsi d’éviter les temps d’arrêt coûteux, les hausses de la consommation d’énergie et des coûts d’exploitation. L’analyse des données et la correction des problèmes liés à la qualité de l’énergie avant qu’ils ne surviennent sont essentielles. Cette approche constitue la raison d’être des solutions Power Intelligence de Powerside. Notre entreprise est établie à Alameda, en Californie, et à Montréal, au Québec.
Scientifique des données, Ville St-Laurent, Québec
Nous sommes à la recherche d’une personne qui pourra mettre en place une infrastructure d’analyse de données et d’effectué une première investigation afin de bâtir un modèle de prédiction et de détection de fautes.
Tes responsabilités
- Analyser les données de séries temporelles provenant des modules d’alimentation électrique de puissance.
- Créer puis améliorer les algorithmes et modèles de prédiction de fautes et/ou anomalies.
- Développer et tester un modèle d’apprentissage générique progressif pour un system à un canal et puis pour un système multi canal qui génèrera des alertes.
- Exécuter les modèles sur notre lac de données.
- Participer à l’élaboration de l’architecture et aux sessions de planifications.
- Livrer du code de haute qualité et s’assurer de sa robustesse et fiabilité en effectuant des tests unitaires et d’intégration.
Tes compétences
Expérience avec :
- Modèles statistiques avancés, outils d’inférence
- Apprentissage machine (supervisé; régression, classification, non-supervisé)
- Familier avec Junyper et l’infrastructure AWS.
- Maîtrise de l’anglais ET du français (oral et écrit).
Qui es-tu
- Calme et optimiste, tu es capable de t’adapter dans un environnement à croissance rapide.
- Collaborateur hors pair, tu offres ton feedback de manière honnête et transparente. Tu poses toutes tes questions.
- Tu es autonome et utilise ton sens de l’analyse pour résoudre des problèmes.
- Énergique, tu as de l’initiative, de l’enthousiasme et tu fais preuve d’empathie.